乌海市土壤检测公司地址

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生物监测是使用含有活的微生物对该灭菌过程进行监测和挑战的监测技术。其有别于抽样无菌试验，这是两个不同的概念。生物监测是通过标准化的菌株和符合要求的抗力来考核整个负荷是否达到无菌保障水平，而抽样无菌试验仅能说明受试包是否已达到无菌要求，并不能检查同一负荷的其他包裹，因此，在对灭菌物品进行灭菌质量监测时，不能用抽样做无菌试验来考核整个负荷灭菌质量的好坏。

环境监测指标落后。当前，由于我们的环境监测项目与环境现状还不完全适应。一方面环境监测项目缺少针对性，在较轻的污染项目上进行了重复监测。另一方面，漏测能表征污染状况的有害参数，对于污染指标应该增加，却迟迟没有增加。发达已经控制了有毒特征的污染物，但在我国来讲，还在以非特异性指标作为有机污染控制指标，例如一些化学需氧量、石油类、非甲烷总烃等。

BOD是指在有氧的条件下，水中微生物分解有机物的生物化学过程中所需溶解氧的质量浓度。为了使BOD检测数值有可比性，一般规定一个时间周期，并测定水中溶解氧消耗情况，一般采用五天时间，称为五日生化需氧量，记做BOD5，经常使用五日生化需氧量。BOD数值越大证明水中含有的有机物越多，因此污染也越严重。BOD是一种环境监测指标，用于监测水中有机物污染情况，有机物都可以被微生物分解，此过程中需要消耗氧，如果水中溶解氧不足以供给微生物的需要，水体就处理污染状态。

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实验室内部质量控制

实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。

精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。

准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。

微型环境空气质量监测系统主要涉及的数据就是大气环境的中的6种污染物。分别为PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧。这其中任何一种超标污染物通过呼吸进入人体后，均会对身体健康产生相关的不良影响。这时微型环境空气质量监测系统所输出的数据，就成为实现了让空气质量污染“看得见”这一基本支撑。目前，有些地区已经将区域内的环境空气质量监测数据公开，市民大众可根据网站查看，这使得该类数据变得相当透明。

在污水处理工程中，为了使处理后的水，实现达标排放，在污水处理的每个环节都会用水质监测设备检测水质。根据水质监测设备测得的数据，采用相应的处理方法，使本环节水质指标达到要求，再进入下一个处理环节。在这些水质监测指标中，重要的两个指标就是BOD和COD。通常我们会用BC比(BOD/COD)来表示污水的可生化性，当BOD/COD大于0.3时,一般认为该废水具有可生化性。BOD5/COD值越大，废水可生化性评度越高，厌氧和缺氧条件下是利用消化废水中的有机物，而达到净化。抗生素废水中，因抗生素一身就是很多的、，也能消化废水中的有机物，而达到净化。一般认为此比值大于0.3的污水，才适合于采用生物处理。BOD5/COD指标是5日生化需氧量与化学需氧量的比值，是污水可生化降解性的指标。

作为一种分离技术，气相色谱法也可以适当的与其他检测技术联合使用，这就构成的气相色谱分析法。这种方法主要是利用被检测物各组分结构与性质之间的差异，在固定相与流动相之间存在不同分配系数，将被测物进行汽化后，经过载气作用而形成色谱柱，将各组检测物在固定相与流动相之间进行反复分配，不同分组在固定相中滞留时间会随着流动相的移动而逐渐出现差异，在根据先后顺序将固定相流出，从而分离出检测物中的各个组成。

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除了在线监测的设备本身，还有自动数据有效性监测，从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常，在正式发布前，会对所有的数据有自我数据有效性监控，再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据，他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题，不仅仅是中国的问题，全球都这样，都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工，因为数据是海量的，完全靠人工不可能，所以必须要发展现在的软件和硬件系统，对自身的数据质量进行系统的掌控。