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生物监测是使用含有活的微生物对该灭菌过程进行监测和挑战的监测技术。其有别于抽样无菌试验，这是两个不同的概念。生物监测是通过标准化的菌株和符合要求的抗力来考核整个负荷是否达到无菌保障水平，而抽样无菌试验仅能说明受试包是否已达到无菌要求，并不能检查同一负荷的其他包裹，因此，在对灭菌物品进行灭菌质量监测时，不能用抽样做无菌试验来考核整个负荷灭菌质量的好坏。
微型环境空气质量监测系统主要涉及的数据就是大气环境的中的6种污染物。分别为PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧。这其中任何一种超标污染物通过呼吸进入人体后，均会对身体健康产生相关的不良影响。这时微型环境空气质量监测系统所输出的数据，就成为实现了让空气质量污染“看得见”这一基本支撑。目前，有些地区已经将区域内的环境空气质量监测数据公开，市民大众可根据网站查看，这使得该类数据变得相当透明。
除了在线监测的设备本身，还有自动数据有效性监测，从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常，在正式发布前，会对所有的数据有自我数据有效性监控，再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据，他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题，不仅仅是中国的问题，全球都这样，都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工，因为数据是海量的，完全靠人工不可能，所以必须要发展现在的软件和硬件系统，对自身的数据质量进行系统的掌控。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
环境监测就是利用先进的技术手段对区域环境目标进行环境变化状况的了解，并通过监测分析出环境变化的趋势。在目前开展的环境管理工作中环境监测是一项非常重要的工作内容。环境监测涉及了理生化等多门学科的知识，内容复杂，因此，在环境监测的定性以及定量分析过程中要灵活的应用相关的知识，这样才能为后期的环境影响评价提供更高价值的数据。
但是在污水处理监测中应用物联网传感器技术，可以对污水处理情况进行实时监测，可以有效降低人员劳动强度，促使污水处理技术真实性、性获得有效保障。根据我国对环境监测工作的本质要求，应该进一步提升空气监测能力，根据相关政策和规范，不断拓宽空气监测范围。由于经济的快速发展，空气污染来源也在不断增加，在制定相关空气监控政策同时，还应该对不同污染物协调监控，以此来提高物联网监控有效性，实现数据信息的共享。
目前在水环境污染物的测定方面，气相色谱法具有非常明显的优势，上文中对易挥发性以及半挥发性有机物的测定进行了论述，同时一些可溶性气体、卤代烃等也可以进行测定，随着环境检测技术的不断进步，相关工作人员借助气相色谱技术的优势，可以对目前水体污染物进行准确快速的检测。有很多检测分析方法可以与气相色谱法进行联用，其中主要的有液相色谱、质谱检测等，与其他检测技术进行联用，可以更加准确有效的对污染物进行测定，使得污染物的分析效率以及种类分析都更加具有科学性。
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监测报告内容应丰富多彩，不仅包含丰富的信息，而且要有图文并茂的描述，图、表、文字“三位一体”，体现出技术支持文件的质量价值。报告应具备项目概况、监测原因、适用标准、监测结果、结论建议等内容。同时，应结合当前环境形势，针对不同的对象，进行监测信息的深度分析和评价，提出实事求是的结论和简单适用的对策措施。
