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物联网技术的本质特点在于实现物物相连，可以将物体本身的信息通过先进的传感器和智能设备收集，传输到信息平台上进行统一分析和管理。环境物联网在实际应用中范围涉及较广，遍布全国各地，是一种先进的对污染源监控和管理的信息系统。环保物联网逐渐成为当前治理环境污染的主要手段，通过大量先进技术应用，促使环境管理工作模式发生了本质上的转变。总的说来，环保物联网在环境监测中应用具有十分深远的意义，对于科学发展观贯彻以及环境保护起到了极大的促进作用。
微型环境空气质量监测系统主要涉及的数据就是大气环境的中的6种污染物。分别为PM2.5、PM10、二氧化硫、二氧化氮、一氧化碳和臭氧。这其中任何一种超标污染物通过呼吸进入人体后，均会对身体健康产生相关的不良影响。这时微型环境空气质量监测系统所输出的数据，就成为实现了让空气质量污染“看得见”这一基本支撑。目前，有些地区已经将区域内的环境空气质量监测数据公开，市民大众可根据网站查看，这使得该类数据变得相当透明。
为了更加、及时、准确地显示出监测地区环境质量的实际情况和发展趋势，有必要开展环境监测，为环境污染控制、环境管理以及规划提供更加可靠的参考。在对拟建项目开展环境影响评价时，先要对实际环境质量进行调查、监测以及评价，为后续工作提供参考依据。拟建设项目环境影响评价报告需要明确环境监测计划的重要程度。在对环境基础资料进行调查后，人们需要充分掌握水文环境情况，联系气象资料，给拟建设项目地区设置常规的监测方案，明确监测的各项内容。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
但是在污水处理监测中应用物联网传感器技术，可以对污水处理情况进行实时监测，可以有效降低人员劳动强度，促使污水处理技术真实性、性获得有效保障。根据我国对环境监测工作的本质要求，应该进一步提升空气监测能力，根据相关政策和规范，不断拓宽空气监测范围。由于经济的快速发展，空气污染来源也在不断增加，在制定相关空气监控政策同时，还应该对不同污染物协调监控，以此来提高物联网监控有效性，实现数据信息的共享。
BOD是指在有氧的条件下，水中微生物分解有机物的生物化学过程中所需溶解氧的质量浓度。为了使BOD检测数值有可比性，一般规定一个时间周期，并测定水中溶解氧消耗情况，一般采用五天时间，称为五日生化需氧量，记做BOD5，经常使用五日生化需氧量。BOD数值越大证明水中含有的有机物越多，因此污染也越严重。BOD是一种环境监测指标，用于监测水中有机物污染情况，有机物都可以被微生物分解，此过程中需要消耗氧，如果水中溶解氧不足以供给微生物的需要，水体就处理污染状态。
监测报告内容应丰富多彩，不仅包含丰富的信息，而且要有图文并茂的描述，图、表、文字“三位一体”，体现出技术支持文件的质量价值。报告应具备项目概况、监测原因、适用标准、监测结果、结论建议等内容。同时，应结合当前环境形势，针对不同的对象，进行监测信息的深度分析和评价，提出实事求是的结论和简单适用的对策措施。
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各个地区基本都会有AQI指数，这通常是由各地所建设的大气监测站所来源的数据。建设大气监测站不但要配备各类符合国标法的空气污染物检测设备，配建专属的小房子，还要有专业的人员进行日常维护，所以成本通常不低。由于成本的限制，就使得布设在区域内的环境空气质量监测点位偏少。这也是近几年为什么对于微型环境空气质量监测系统需求量激增的原因，就是为了作为大气监测站的数据补充。通过网格化或精细化的设备布局，可以使得监测区域内各片区动态的环境空气质量数据变得更加的准确。这也使得出行建议可以更为接近周边实际环境空气状况。
