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根据我国对环境监测工作的本质要求，应该进一步提升空气监测能力，根据相关政策和规范，不断拓宽空气监测范围。由于经济的快速发展，空气污染来源也在不断增加，在制定相关空气监控政策同时，还应该对不同污染物协调监控，以此来提高物联网监控有效性，实现数据信息的共享。诸如，通过对空气PM2.5指标检测，可以确定污染来源，从而制定有效的监控策略，结合实际情况，健全和完善监测机制，从而实现对空气污染问题的系统性监测，提升空气监测工作质量和效率。
目前在水环境污染物的测定方面，气相色谱法具有非常明显的优势，上文中对易挥发性以及半挥发性有机物的测定进行了论述，同时一些可溶性气体、卤代烃等也可以进行测定，随着环境检测技术的不断进步，相关工作人员借助气相色谱技术的优势，可以对目前水体污染物进行准确快速的检测。有很多检测分析方法可以与气相色谱法进行联用，其中主要的有液相色谱、质谱检测等，与其他检测技术进行联用，可以更加准确有效的对污染物进行测定，使得污染物的分析效率以及种类分析都更加具有科学性。
由于COD与BOD)能够综合性地反映水中所有有机物的数量，此类检测仪器也比较多，检测方法简单，较短时间内就能拿到检测结果，在因此被广泛用于水质检测分析上，成为水质监测的重要指标，也是环境监测水体的重要依据，在污水处理中我们大家听到比较多的。实际上，COD(化学需氧量)不只单单反应水中有机物，它还能表示水中具有还原性质的无机物质，如：硫化物、亚铁离子、亚硫酸钠等。比如污水中的亚铁离子在中和池中没有完全去除掉的话，在生化处理出水中，有亚铁离子存在，出水COD可能会超标。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
但是在污水处理监测中应用物联网传感器技术，可以对污水处理情况进行实时监测，可以有效降低人员劳动强度，促使污水处理技术真实性、性获得有效保障。根据我国对环境监测工作的本质要求，应该进一步提升空气监测能力，根据相关政策和规范，不断拓宽空气监测范围。由于经济的快速发展，空气污染来源也在不断增加，在制定相关空气监控政策同时，还应该对不同污染物协调监控，以此来提高物联网监控有效性，实现数据信息的共享。
在污废水中大多数的污染物是有机物，但是废水中的有机物种类少的可能几十种多的有上百种甚至上千种我们不可能把每种有机物都拿出来作为出水指标，此时就需要有一个统一的指标来代表废水中的有机物。我们知道有机物都是由碳氢组成的可以被强氧化剂氧化或者被微生物氧化分解产物是二氧化碳和水，在氧化的过程中会消耗氧气耗氧量越多就代表废水中有机物越多所以在工业废水处理行业里用化学需氧量和生化需氧量也就是COD检测和BOD检测来代表废水中有机物的含量。
微型环境空气质量监测系统的大量布局，无疑在不断完善着监测区域内的环境空气质量的相关数据。环境空气大数据的积累，或将使得一些区域的环境空气质量问题得以暴露。而这也为主动治理奠定了前提。目前，已经有一些技术被引用到了室外空气质量的主动治理上，例如对重要区域构建除霾塔机组。整条除霾塔机组的开启，可以在短时间内有效降低设备区域内的环境空气污染物，从而起到改善健康室外呼吸环境的作用。但这一系列治理的前提和效果验证均会牵涉到环境空气大数据，也就是由微型环境空气质量监测系统所采集的数据。
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各个地区基本都会有AQI指数，这通常是由各地所建设的大气监测站所来源的数据。建设大气监测站不但要配备各类符合国标法的空气污染物检测设备，配建专属的小房子，还要有专业的人员进行日常维护，所以成本通常不低。由于成本的限制，就使得布设在区域内的环境空气质量监测点位偏少。这也是近几年为什么对于微型环境空气质量监测系统需求量激增的原因，就是为了作为大气监测站的数据补充。通过网格化或精细化的设备布局，可以使得监测区域内各片区动态的环境空气质量数据变得更加的准确。这也使得出行建议可以更为接近周边实际环境空气状况。
