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BOD是指在有氧的条件下，水中微生物分解有机物的生物化学过程中所需溶解氧的质量浓度。为了使BOD检测数值有可比性，一般规定一个时间周期，并测定水中溶解氧消耗情况，一般采用五天时间，称为五日生化需氧量，记做BOD5，经常使用五日生化需氧量。BOD数值越大证明水中含有的有机物越多，因此污染也越严重。BOD是一种环境监测指标，用于监测水中有机物污染情况，有机物都可以被微生物分解，此过程中需要消耗氧，如果水中溶解氧不足以供给微生物的需要，水体就处理污染状态。
土壤环境监测是指通过对影响土壤环境质量因素的代表值的测定，确定环境质量(或污染程度)及其变化趋势。我们通常所说的土壤监测是指土壤环境监测，其一般包括布点采样、样品制备、分析方法、结果表征、资料统计和质量评价等技术内容。近年来，对土壤污染越来越重视，土壤检测成为环境检测的必检项目。土壤检测技术广泛应用于农业生产及污染场地检测。土壤污染具有隐藏性和潜伏性、可逆性差以及难治理的特点，所以说及早的用土壤检测技术发现土壤污染，就可以及时采取相应的措施，避免土壤污染情况的发生。
生物监测是使用含有活的微生物对该灭菌过程进行监测和挑战的监测技术。其有别于抽样无菌试验，这是两个不同的概念。生物监测是通过标准化的菌株和符合要求的抗力来考核整个负荷是否达到无菌保障水平，而抽样无菌试验仅能说明受试包是否已达到无菌要求，并不能检查同一负荷的其他包裹，因此，在对灭菌物品进行灭菌质量监测时，不能用抽样做无菌试验来考核整个负荷灭菌质量的好坏。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
除了在线监测的设备本身，还有自动数据有效性监测，从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常，在正式发布前，会对所有的数据有自我数据有效性监控，再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据，他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题，不仅仅是中国的问题，全球都这样，都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工，因为数据是海量的，完全靠人工不可能，所以必须要发展现在的软件和硬件系统，对自身的数据质量进行系统的掌控。
在污废水中大多数的污染物是有机物，但是废水中的有机物种类少的可能几十种多的有上百种甚至上千种我们不可能把每种有机物都拿出来作为出水指标，此时就需要有一个统一的指标来代表废水中的有机物。我们知道有机物都是由碳氢组成的可以被强氧化剂氧化或者被微生物氧化分解产物是二氧化碳和水，在氧化的过程中会消耗氧气耗氧量越多就代表废水中有机物越多所以在工业废水处理行业里用化学需氧量和生化需氧量也就是COD检测和BOD检测来代表废水中有机物的含量。
质控样检测要求全程序空白样品每次检测的所有地表水样品，每组每次至少检测一个全程序空白样品，每年每个项目必须覆盖一次以上。现场平行样品检测现场平行样时，应等体积轮流分装成2份，并分别加入保存剂，注意不要装完一份瓶样品再装另一份样品。每月检测的所有地表水样品，现场平行样数量应至少为水样总数的10%；每年每个项目必须覆盖一次以上，石油类和粪大肠菌群不需检测平行样。
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在当前时代背景下，物联网技术已经成为环境监测工作主要的手段，在社会发展中所起到的作用也变得十分突出。环保物联网主要是强调在传统环保行业基础上，进一步整合先进技术，促使环境保护工作变得更加系统化、标准化。基于此，我国颁布了一系列关于环境保护的相关制度和规范，但是在环境保护方面尚未取得明显的成效，受到了人们广泛关注。在环境保护领域中及物联网技术实际应用中，可以实现对环境信息的采集、传输、分析及存储，有助于提升环境保护工作成效和质量，推动环境管理工作持续发展，对于我国未来环境发展具有十分突出的促进作用。
