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由于环境监测是一项涉及内容较广且十分复杂的工作，很容易受到设备和监测技术等因素影响，实际工作开展中更多的是停留在表面工作上，并未深入到工作实质中，环境监测相关信息并未列入到环境监测记录中，诸如，以往环境监测工作中应用的技术更多是针对山川、湖泊、江河的重要点进行分析，对于突然出现的一系列重大问题，无法及时有效地进行判断和分析，从而造成环境问题的出现，并且持续恶化。
随着工业发展的不断加快，给我们赖以生存的环境带来了巨大的影响。环境监测作为环境影响评价的重要依据，但当前监测工作中存在着一系列的问题，在这种情况下，我们就应积极采取一系列有效措施，不断完善环境监测工作，使监测的数据更科学、更准确，这样才得以使环境影响评价发挥更积极作用。环境影响评价主要是对环境目标进行影响因素分析，并对环境变化发展趋势进行预测和评价，环境影响评价能为后期开展的环境保护以及环境治理工作提供非常有价值的参考。
大气中的挥发性有机物(VOC)是组成复杂、大气浓度和化学活性差异巨大的一类化合物，是形成大气臭氧污染的重要前体物。这套VOC在线监测系统由省环境监测中心站投资建设，监测项目包括空气中的烷烃、烯烃、芳香烃、含氧挥发性有机物、卤代烃等117种VOC组份。实时数据可掌握大气VOC浓度水平、化学组成和时空变化规律等，有助于相关环境部门更有针对性地采取措施进行大气污染治理。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
虽然现在市面上有很多家用甲醛检测仪，但是这并不靠谱，前段时间央视据报道过很多网红甲醛检测仪的猫腻，还有甲醛自测盒，虽然原理是好的，但是操作起来误差大，数据并不准确。生命健康诚可贵，我们能够在房屋装修之后，做好甲醛检测工作，确保具体的环境比较适合，然后再进行入住，对于大家来说都是很重要的一个部分，所以每个人在做的过程中，我们都要真正的去找到了其中具体的方式，这样才能够保证接下来的一些结果，对你来说是很重要的一个内容。
卫生检测，是指由具有相关资质的三方检测公司按照制定的卫生标准、规范要求对公共场所的空气、微小气候、水质、采光、照明、噪声、顾客用品用具等进行的卫生检测，应每年不少于一次。所出具的《卫生检测报告》是评价该公共场所特定时间点卫生状况是否达标的依据。它既可以督促经营者增加卫生安全防范意识，落实卫生防疫要求，同时也能让公众对该场所卫生状况有一个基本的判断。
为了更加、及时、准确地显示出监测地区环境质量的实际情况和发展趋势，有必要开展环境监测，为环境污染控制、环境管理以及规划提供更加可靠的参考。在对拟建项目开展环境影响评价时，先要对实际环境质量进行调查、监测以及评价，为后续工作提供参考依据。拟建设项目环境影响评价报告需要明确环境监测计划的重要程度。在对环境基础资料进行调查后，人们需要充分掌握水文环境情况，联系气象资料，给拟建设项目地区设置常规的监测方案，明确监测的各项内容。
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微型环境空气质量监测系统的大量布局，无疑在不断完善着监测区域内的环境空气质量的相关数据。环境空气大数据的积累，或将使得一些区域的环境空气质量问题得以暴露。而这也为主动治理奠定了前提。目前，已经有一些技术被引用到了室外空气质量的主动治理上，例如对重要区域构建除霾塔机组。整条除霾塔机组的开启，可以在短时间内有效降低设备区域内的环境空气污染物，从而起到改善健康室外呼吸环境的作用。但这一系列治理的前提和效果验证均会牵涉到环境空气大数据，也就是由微型环境空气质量监测系统所采集的数据。
