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环境监测指标落后。当前，由于我们的环境监测项目与环境现状还不完全适应。一方面环境监测项目缺少针对性，在较轻的污染项目上进行了重复监测。另一方面，漏测能表征污染状况的有害参数，对于污染指标应该增加，却迟迟没有增加。发达已经控制了有毒特征的污染物，但在我国来讲，还在以非特异性指标作为有机污染控制指标，例如一些化学需氧量、石油类、非甲烷总烃等。
由于环境监测是一项涉及内容较广且十分复杂的工作，很容易受到设备和监测技术等因素影响，实际工作开展中更多的是停留在表面工作上，并未深入到工作实质中，环境监测相关信息并未列入到环境监测记录中，诸如，以往环境监测工作中应用的技术更多是针对山川、湖泊、江河的重要点进行分析，对于突然出现的一系列重大问题，无法及时有效地进行判断和分析，从而造成环境问题的出现，并且持续恶化。
在污水处理工程中，为了使处理后的水，实现达标排放，在污水处理的每个环节都会用水质监测设备检测水质。根据水质监测设备测得的数据，采用相应的处理方法，使本环节水质指标达到要求，再进入下一个处理环节。在这些水质监测指标中，重要的两个指标就是BOD和COD。通常我们会用BC比(BOD/COD)来表示污水的可生化性，当BOD/COD大于0.3时,一般认为该废水具有可生化性。BOD5/COD值越大，废水可生化性评度越高，厌氧和缺氧条件下是利用消化废水中的有机物，而达到净化。抗生素废水中，因抗生素一身就是很多的、，也能消化废水中的有机物，而达到净化。一般认为此比值大于0.3的污水，才适合于采用生物处理。BOD5/COD指标是5日生化需氧量与化学需氧量的比值，是污水可生化降解性的指标。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
为了能够有效提高环保物联网监测效果，提升环境监测工作有效性，就需要建立一个统一的信息共享平台，促使环境监测数据和信息得到共享，从而有效加强民众环保意识，提升环境监测质量。统一的共享平台可以实现数据和信息的自动审核、分析和存储，深入分析数据信息，确保物联网可靠性和准确性。微型环境空气质量监测系统已经被越来越多的人所熟知。不仅在环保范畴，更多的企业为了进行自检而选择配备，而又有许多人员密集型场所由于引入了室内外空气质量监测系统而所有涉及。
在河流水质的监测中，监测断面的设置是确保水质量健康的重要手段，尤其是控制断面的设置，控制断面设置应该具有代表性，并遵循一定的设置原则，运用合理的计算方法，注意断面设置的一些要点，加强监测人员素质的提高，促进断面设置的科研工作，让断面监测工作能有效地反映出河流污染物及水质的时空分布，掌握河流水质的变化趋势，合理控制河流污染源，促进我国河流水质事业的健康发展。
参照国内外研究进展及国内水质检测的实际情况，以降低设备和耗材成本为目标，围绕“两虫”检测方法、仪器研制、自动识别系统等方面开展了系统的研发，开发出基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”和人工智能技术的多通道“两虫”检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统，彻底解决了我国饮用水“两虫”检测过程中检测成本高昂、人工识别主观性和技术性、依赖进口技术和设备等诸多问题，具有很高的经济价值与社会价值。
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大气中的挥发性有机物(VOC)是组成复杂、大气浓度和化学活性差异巨大的一类化合物，是形成大气臭氧污染的重要前体物。这套VOC在线监测系统由省环境监测中心站投资建设，监测项目包括空气中的烷烃、烯烃、芳香烃、含氧挥发性有机物、卤代烃等117种VOC组份。实时数据可掌握大气VOC浓度水平、化学组成和时空变化规律等，有助于相关环境部门更有针对性地采取措施进行大气污染治理。
