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等到拟建设项目实施完毕，开展验收工作时，人们需要借助环境监测来验证项目所在区域和附近区域的环境质量能否满足环保要求，而且要确保能够满足环境影响报告书的要求。如果验收结果不能满足环境保护指标，或者不满足环境影响报告书的要求，验收工作则不可通过。现阶段，监测单位需要具备足够的监测能力，监测人员需要具备监测项目上岗证，环境影响报告书附件需要囊括监测单位计量认证合格证书、监测能力表格，而且需要加盖有关部门的公章。对于特殊因子，如果监测单位有能力而监测得不到计量认证，监测报告就需要写出非计量认证项目，使人们按照实际情况做出判断。报告书需要标明使用的历史数据，需要附加监测单位的监测报告和资质证明文件。
监测报告内容应丰富多彩，不仅包含丰富的信息，而且要有图文并茂的描述，图、表、文字“三位一体”，体现出技术支持文件的质量价值。报告应具备项目概况、监测原因、适用标准、监测结果、结论建议等内容。同时，应结合当前环境形势，针对不同的对象，进行监测信息的深度分析和评价，提出实事求是的结论和简单适用的对策措施。
但是在污水处理监测中应用物联网传感器技术，可以对污水处理情况进行实时监测，可以有效降低人员劳动强度，促使污水处理技术真实性、性获得有效保障。根据我国对环境监测工作的本质要求，应该进一步提升空气监测能力，根据相关政策和规范，不断拓宽空气监测范围。由于经济的快速发展，空气污染来源也在不断增加，在制定相关空气监控政策同时，还应该对不同污染物协调监控，以此来提高物联网监控有效性，实现数据信息的共享。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
物联网技术的本质特点在于实现物物相连，可以将物体本身的信息通过先进的传感器和智能设备收集，传输到信息平台上进行统一分析和管理。环境物联网在实际应用中范围涉及较广，遍布全国各地，是一种先进的对污染源监控和管理的信息系统。环保物联网逐渐成为当前治理环境污染的主要手段，通过大量先进技术应用，促使环境管理工作模式发生了本质上的转变。总的说来，环保物联网在环境监测中应用具有十分深远的意义，对于科学发展观贯彻以及环境保护起到了极大的促进作用。
COD是在一定的条件下，采用一定的强氧化剂处理水样时，所消耗的氧化剂量。它反映了水中受物质污染的程度，化学需氧量越大，说明水中受有机物的污染越严重。COD以mg/L表示，通过水质监测仪器检测出的COD数值，水质可分为五大类，其中一类和二类COD≤15mg/L，基本上能达到饮用水标准，数值大于二类的水不能作为饮用水的，其中三类COD≤20mg/L、四类COD≤30mg/L、五类COD≤40mg/L属于污染水质，COD数值越高，污染就越严重。
由于COD与BOD)能够综合性地反映水中所有有机物的数量，此类检测仪器也比较多，检测方法简单，较短时间内就能拿到检测结果，在因此被广泛用于水质检测分析上，成为水质监测的重要指标，也是环境监测水体的重要依据，在污水处理中我们大家听到比较多的。实际上，COD(化学需氧量)不只单单反应水中有机物，它还能表示水中具有还原性质的无机物质，如：硫化物、亚铁离子、亚硫酸钠等。比如污水中的亚铁离子在中和池中没有完全去除掉的话，在生化处理出水中，有亚铁离子存在，出水COD可能会超标。
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除了在线监测的设备本身，还有自动数据有效性监测，从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常，在正式发布前，会对所有的数据有自我数据有效性监控，再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据，他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题，不仅仅是中国的问题，全球都这样，都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工，因为数据是海量的，完全靠人工不可能，所以必须要发展现在的软件和硬件系统，对自身的数据质量进行系统的掌控。
