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工艺废水检测包括生产废水和生产污水。按工业企业的产品和加工对象可分为造纸废水、纺织废水、制革废水、农药废水、冶金废水、炼油废水等。工业废水还可能渗透到地下水，污染地下水;有些工业废水还带有难闻的恶臭，污染空气;工业废水渗入土壤，造成土壤污染。影响植物和土壤中微生物的生长;工业废水直接流入渠道，江河，湖泊污染地表水，如果毒性较大会导致水生动植物的死亡甚至绝迹;如果周边居民采用被污染的地表水或地下水作为生活用水，会危害身体健康，重者死亡;工业废水中的有毒有害物质会被动植物的摄食和吸收作用残留在体内，而后通过食物链到达人体内，对人体造成危害。
生物监测是使用含有活的微生物对该灭菌过程进行监测和挑战的监测技术。其有别于抽样无菌试验，这是两个不同的概念。生物监测是通过标准化的菌株和符合要求的抗力来考核整个负荷是否达到无菌保障水平，而抽样无菌试验仅能说明受试包是否已达到无菌要求，并不能检查同一负荷的其他包裹，因此，在对灭菌物品进行灭菌质量监测时，不能用抽样做无菌试验来考核整个负荷灭菌质量的好坏。
大人的身体，相对来说有比较强的抵抗力，尤其是家里有老人和小孩，我们一定要进行甲醛检测，因为有的时候只是晚上的时间，可能各种疾病就直接找上了你。甲醛检测不需要花费多少钱，也不需要花费多长时间，在检测之后能够确保安全再进行居住。我们这里说的检测其实默认是找专业的甲醛检测机构检测，一来能能得到准确的室内甲醛含量的数据，二来可以采取合理的方法制定甲醛治理的方案。虽然现在市面上有很多家用甲醛检测仪，但是这并不靠谱，前段时间央视据报道过很多网红甲醛检测仪的猫腻，还有甲醛自测盒，虽然原理是好的，但是操作起来误差大，数据并不准确。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
大气监测工作是环境监测工作中一项重要组成部分，要求相关监测人员对大气中存在的污染物定期观察和分析，以此来判断大气中污染物含量是否超标，满足我国规定的大气质量标准要求。物联网传感器技术在环境监测中的应用，可以监测有毒物质区域安装传感器，或是在人口稠密地区安装传感器，这样传感器监测的范围就更广，在传感器监测范围内，如果出现大气污染问题，或是监测内容突然剧烈变化，都会根据传感器技术进行更深层次的了解，从而寻求合理的应对措施，做好预防工作。
各个地区基本都会有AQI指数，这通常是由各地所建设的大气监测站所来源的数据。建设大气监测站不但要配备各类符合国标法的空气污染物检测设备，配建专属的小房子，还要有专业的人员进行日常维护，所以成本通常不低。由于成本的限制，就使得布设在区域内的环境空气质量监测点位偏少。这也是近几年为什么对于微型环境空气质量监测系统需求量激增的原因，就是为了作为大气监测站的数据补充。通过网格化或精细化的设备布局，可以使得监测区域内各片区动态的环境空气质量数据变得更加的准确。这也使得出行建议可以更为接近周边实际环境空气状况。
由于环境监测是一项涉及内容较广且十分复杂的工作，很容易受到设备和监测技术等因素影响，实际工作开展中更多的是停留在表面工作上，并未深入到工作实质中，环境监测相关信息并未列入到环境监测记录中，诸如，以往环境监测工作中应用的技术更多是针对山川、湖泊、江河的重要点进行分析，对于突然出现的一系列重大问题，无法及时有效地进行判断和分析，从而造成环境问题的出现，并且持续恶化。
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除了在线监测的设备本身，还有自动数据有效性监测，从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常，在正式发布前，会对所有的数据有自我数据有效性监控，再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据，他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题，不仅仅是中国的问题，全球都这样，都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工，因为数据是海量的，完全靠人工不可能，所以必须要发展现在的软件和硬件系统，对自身的数据质量进行系统的掌控。
