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为了能够有效提高环保物联网监测效果，提升环境监测工作有效性，就需要建立一个统一的信息共享平台，促使环境监测数据和信息得到共享，从而有效加强民众环保意识，提升环境监测质量。统一的共享平台可以实现数据和信息的自动审核、分析和存储，深入分析数据信息，确保物联网可靠性和准确性。微型环境空气质量监测系统已经被越来越多的人所熟知。不仅在环保范畴，更多的企业为了进行自检而选择配备，而又有许多人员密集型场所由于引入了室内外空气质量监测系统而所有涉及。
在污废水中大多数的污染物是有机物，但是废水中的有机物种类少的可能几十种多的有上百种甚至上千种我们不可能把每种有机物都拿出来作为出水指标，此时就需要有一个统一的指标来代表废水中的有机物。我们知道有机物都是由碳氢组成的可以被强氧化剂氧化或者被微生物氧化分解产物是二氧化碳和水，在氧化的过程中会消耗氧气耗氧量越多就代表废水中有机物越多所以在工业废水处理行业里用化学需氧量和生化需氧量也就是COD检测和BOD检测来代表废水中有机物的含量。
质控样检测要求全程序空白样品每次检测的所有地表水样品，每组每次至少检测一个全程序空白样品，每年每个项目必须覆盖一次以上。现场平行样品检测现场平行样时，应等体积轮流分装成2份，并分别加入保存剂，注意不要装完一份瓶样品再装另一份样品。每月检测的所有地表水样品，现场平行样数量应至少为水样总数的10%；每年每个项目必须覆盖一次以上，石油类和粪大肠菌群不需检测平行样。
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实验室内部质量控制
实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制，通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。
精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中，每批样品每个项目须做20 %平行样品，样品数少于5个时至少应有1个平行样，平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同，在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %，则应对当批样品重新测定，并增加样品数10 %~20 %的平行样，直至平行双样测定合格率高于95 %。
准确度控制：准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品，或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样，在精密度合格的前提下，质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内，否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时，可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定，样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定，加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限，加标体积不超过原试样体积的1 %，否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内，当加标回收合格率小于70 %时，对不合格者重新进行回收率测定，并增加10 %~20 %的试样做加标回收，直至总合格率大于等于70 %。
参照国内外研究进展及国内水质检测的实际情况，以降低设备和耗材成本为目标，围绕“两虫”检测方法、仪器研制、自动识别系统等方面开展了系统的研发，开发出基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”和人工智能技术的多通道“两虫”检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统，彻底解决了我国饮用水“两虫”检测过程中检测成本高昂、人工识别主观性和技术性、依赖进口技术和设备等诸多问题，具有很高的经济价值与社会价值。
除了在线监测的设备本身，还有自动数据有效性监测，从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常，在正式发布前，会对所有的数据有自我数据有效性监控，再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据，他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题，不仅仅是中国的问题，全球都这样，都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工，因为数据是海量的，完全靠人工不可能，所以必须要发展现在的软件和硬件系统，对自身的数据质量进行系统的掌控。
大气中的挥发性有机物(VOC)是组成复杂、大气浓度和化学活性差异巨大的一类化合物，是形成大气臭氧污染的重要前体物。这套VOC在线监测系统由省环境监测中心站投资建设，监测项目包括空气中的烷烃、烯烃、芳香烃、含氧挥发性有机物、卤代烃等117种VOC组份。实时数据可掌握大气VOC浓度水平、化学组成和时空变化规律等，有助于相关环境部门更有针对性地采取措施进行大气污染治理。
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但是在污水处理监测中应用物联网传感器技术，可以对污水处理情况进行实时监测，可以有效降低人员劳动强度，促使污水处理技术真实性、性获得有效保障。根据我国对环境监测工作的本质要求，应该进一步提升空气监测能力，根据相关政策和规范，不断拓宽空气监测范围。由于经济的快速发展，空气污染来源也在不断增加，在制定相关空气监控政策同时，还应该对不同污染物协调监控，以此来提高物联网监控有效性，实现数据信息的共享。
